关于“未来技术讲堂第二堂”—开放原子校源行讲座的通知
一、时间：2023年4月15日 14：30-15：30二、地点：C1大数据与互联网学院109阶梯教室三、主持人：许凯胜（深圳技术大学开放原子开源创客协会会长）四、讲座嘉宾郭 皓：开放原子开源基金会高级顾问，资深开源布道师、开源战略研究者、开源教育倡导者武 冀：腾讯操作系统发行版运维负责人魏聪颖：腾讯云区块链长安链项目负责人王 溯：启智社区运维五、讲座内容摘要本次讲座主题为开源实践的前沿和当今时代下开源实践的机遇和挑战。...
数学系2023年系列学术报告（二）
报告标题：Tight error bounds for nonnegative orthogonality constraints and exact penalties报告人：张在坤 助理教授（香港理工大学）报告时间：2023年4月13日（星期四） 15:00—16:00报告地点：（腾讯会议）会议号：291-596-160 会议密码：123456邀请人：王洪博士摘要：For the intersection of the Stiefel manifold and the set of nonnegative matrices in R^{nxr}, we present global and local error bounds with e...
数学系2023年系列学术报告（一）
报告标题：Exact continuous relaxations and algorithms for regularized optimization problems报告人：边伟 教授（哈尔滨工业大学）报告时间：2023年3月31日（星期五） 16:00—17:00报告地点：（腾讯会议）会议号：149-707-913 会议密码：123456邀请人：王洪博士摘要：In this talk, we consider two classes of regularized optimization problems, in which the group sparsity is considered. Firstly, we give ...
深圳技术大学大数据与互联网学院数学系学术报告（十四）
报告标题：Residual-Quantile Adjustment for Adaptive Training of Physics-informed Neural Network报 告 人：周翔报告时间：2023年2月22日（星期三）10:00-11:00报告地点：大数据与互联网学院513会议室邀 请 人：谷淑婷摘 要：Adaptive training methods for Physics-informed neural network (PINN) require dedicated constructions of the distribution of weights assigned at each training sample. To efficientl...
深圳技术大学大数据与互联网学院数学系学术报告（十三）
报告标题：非梯度系统中的稀有事件：关于极限环的拟势的计算与最小作用量方法报 告 人： 林凌报告时间： 2022年12 月 16 日（星期五 ）报告地点： 线上（腾讯会议：490-183-120）邀 请 人： 谷淑婷摘 要：稀有事件在自然界中并不稀有，有大量的物理、化学和生物过程是由稀有事件所主导的。稀有事件最本质的特征是由时间上的多尺度所导致的亚稳性。在本报告中，我们将首先简要介绍分析稀有事件的最基本的数学理论工具——Freidl...
深圳技术大学大数据与互联网学院数学系学术报告（十二）
报告标题：随机非线性系统稳定性的研究理论、方法与进展报 告 人：朱全新 教授报告时间：2022 年 12 月 6 日 16:00–17:30报告地点：腾讯会议：256-697-987邀 请 人：高武军摘 要：众所周知，随机非线性系统的研究是随机控制领域的一个重要课题。近年来，随机非线性系统已广泛应用于数学、物理、生物、工程、金融、经济等领域。稳定性是随机微分方程领域中具有挑战性的课题之一。本报告主要介绍随机非线性系统与随机稳定性的...
深圳技术大学大数据与互联网学院数学系学术报告（十一）
报告标题：数学：从古典到现代报 告 人：王涛 副研究员报告时间：2022 年 12 月 5 日 16:00–17:30报告地点：腾讯会议：199-733-592邀 请 人：高武军摘 要：从历史上来看，古典数学常以某个侧面显现。如中国古代用算学来强调其计算的内涵，而 西方则以几何学来代表数学，以彰显古希腊欧几里得的《几何原本》传统。随着时间的流逝，数 学的内容在不断地融合与扩大、分化与统一。我们将选取若干最基本的数学对象和其中的一些 问...
深圳技术大学大数据与互联网学院数学系学术报告（十）
报告标题：TImes two, three, five orbits on T^2报 告 人：Dr. Han Yu (University of Warwick)报告时间：2022年11月25日（星期五），19：00—20：00报告地点：（Zoom）会议号：867 3898 7668 ；密码：standrews邀 请 人：陈海鹏 博士摘 要：Let $x$ be an irrational point on $T^2$. We show that the times 2,3,5 orbit of $x$, i.e. $\{2^k3^l5^m x\}$, is dense in $T^2$. This is an extension of a famous result of...
深圳技术大学大数据与互联网学院数学系学术报告（九）
报告标题：Interior Quasi-subgradient Method with non-Euclidean Distances for Constrained Quasi-convex Optimization Problems报告人：胡耀华副教授（深圳大学）报告时间：2022年11月28日（星期一） 16:00—17:30报告地点：（腾讯会议）会议号：804-277-699 会议密码：123456邀请人：王洪博士摘要：Quasi-convex optimization is fundamental to the modeling of many practical problems in various fields such as econo...
深圳技术大学大数据与互联网学院数学系学术报告（八）
报告标题：工业界深度学习推荐系统简介报告人：胡勇博士（北京快手科技有限公司）报告时间：2022年11月27日（星期日） 15:00—17:00报告地点：（腾讯会议）会议号：198-250-708 会议密码：123456邀请人：王洪博士摘要：搜索、推荐、广告（搜推广）是互联网公司的三大主营业务。如何根据海量的实时数据，精准地为用户推荐他们感兴趣的内容或广告，增加点击率，是互联网公司面临的一个重要课题。近年来，随着深度学习技术和大数据...