中心概况

大数据与互联网实验教学中心于 2017 年 7 月成立，是深圳技术大学最早规划建设的实验教学中心之一。中心负责承担全校公共计算机基础课程的实验教学，以及物联网工程、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能等计算机类专业的实验课程教学与创新实践教学。中心借鉴了德国等先进应用技术大学的经验，积极探索高端应用型计算机类人才实践教学的新模式，成功建立起 “课程实验 + 创新研究实践 + 校企实习实训” 的多层次立体式实践教学体系。中心紧密结合应用型人才培养 “理论与实践并重、理论指导实践”的特色，确立了 “厚基础、重实践、能创新、擅实战” 的高端应用型人才培养新模式。

师资队伍

大数据与互联网实验教学中心实行专职教师与兼职教师配合的制度。学院现有专任教师100名，实验技术序列17名,行政教辅序列11名。其中，具备高级职称教师占46%，具备海外背景教师占70%，企业教师背景占60%，已建立一支”学术背景+海外背景+企业背景”全方面覆盖的教师队伍。中心的所有教师在承担实验教学工作的同时，还需承担科学研究工作，以实现科学研究与实验教学的相互融通。中心已组建起一支实力强劲、素质高超、结构合理，具有不同学历层次、年龄层次和职称结构，兼具丰富专业理论知识与实践经验的实验教学队伍。现已建成 “课程实验 + 创新研究实践 + 校企实习实训” 多层次立体化的实验教学体系。

实验环境

目前中心已建设 18 个公共计算机教学实验室和 40多个专业实验室，拥有教学设备1.2万台套，面积达 4万多平方米，中心设备总价值2.32亿余元。此外，中心还联合国内头部企业和海外知名高校共建产业学院与特色班，并与腾讯、华为、大华等知名 IT 企业合作建立了 12个校企联合实验室，与德国知名高校和机构共同建立了 3 个联合实验室，同时中心还设立了 8 个学生创新实践实验室。

大数据与互联网实验中心位于大数据与互联网学院的 1 至 4 楼。自 2017 年起至今，伴随学校招生规模的持续扩大，为满足教学需求，中心不断加大投入进行建设。先后建成了数学建模创新实验室、软件教学实验室、物联网应用创新实验室-无人机协会、物联网应用创新实验室-RoboMaster悍匠战队、人工智能综合实验室、大数据关键算法与应用实验室、ACM算法与程序设计创新实验室、第五空间网络安全爱好者协会等一系列教学实验室。

实验教学

大数据与互联网实验中心构建了 “课程实验 + 创新研究实践 + 校企实习实训” 多层次立体式实践教学体系。结合应用型人才培养 “理论与实践并重、理论指导实践” 的特色，确立了 “厚基础、重实践、能创新、擅实战” 的高端应用型人才培养新模式，将专业课程实践学分占比设定为不低于 60%，以确保实践与理论相结合的教学方式得以实施。

中心建有多个教学资源系统，涵盖 Online-Judge 在线判题系统、EduCoder 计算机课程实践平台、计算机云课程实训平台，同时还自主开发了在线考勤系统、在线作业收集系统等。借助这些平台，能够便捷地进行网上课程实验、发布实验教学信息以及进行实验教学管理。中心积极创新实验教学方式，打造系列实验教学平台。对于 C/C++、Python、Java 以及数据结构、算法等编程课程，运用“理论学习+编程实践”的教学方式，基本实现了对所有学生的大规模 “在线判题、过程考核、机试评分”，极大地提升了学生的编程能力。

此外，中心还紧密对接产业，通过校企合作探索 “协同育人” 新模式。与 57家企业签署了校企合作协议，与腾讯、大华等企业共建了 12个联合实验室，建立了 21个实习基地。开设了华为未来技术学院、伦琴AI班、腾讯安全英才班、华为鲲鹏菁英班、百度人工智能菁英班、开源鸿蒙菁英班，成立了 “物联网质量和标准协同育人专业委员会”，并与腾讯、华为等企业就联合共建产业学院达成共识，创立了在“5G”、“AI”、“鸿蒙”三大方向开展合作的华为未来技术学院以及国内首个依托腾讯安全实验室设立的网络与数据安全方向特色班。同时中心加强与国际的交流与合作，搭建国际化合作平台，与德国等国家的高校和科研机构合作共建中德区块链研究中心、物联网创新实验室以及工业安全与应用创新实验室，合作开设 “伦琴 AI 实验班”，拓展了实验教学和人才培养的空间。

     中心既注重实验教学的规范性、统一性、系统性，又兼顾创新型人才的 “因材施教”“兴趣培育”“重点培养”。根据不同的实验类型，灵活运用 “统一指导”“教师示范”“自主设计”“个别指导”“联合指导” 等多种实验教学方法。充分利用现代教育技术和网络教学环境，采用多媒体、教学资源上网等方式，便于学生“更加实在”的掌握实验内容。将实地指导与在线指导相结合，现场实验与网络虚拟实验相结合，开展实验教学。学生实验成绩考评采用实验报告、机试、答辩等多种考核方式相结合的综合评定方法，对知识、素质和能力进行综合评定。在实验成绩考评中，注重过程，倡导并鼓励创新。