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曹劲舟

曹劲舟,博士,助理教授,深圳市C类高层次人才,美国华盛顿大学访问学者,硕士生导师。2019年获武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室博士学位。曾在深圳大学广东省城市信息重点实验室从事博士后、副研究员工作。主持国家自然科学基金青年项目,中国博士后科学基金,深圳市基础研究面上项目,自然资源部重点实验室开放基金等纵向科研项目10余项,参与国家自然科学基金中欧国际合作项目、面上项目、国家重点研发计划、广东省自然科学基金、深圳市基础研究重点项目等多项。发表论文30余篇,其中1篇论文入选ESI高被引论文;Google Scholar被引1100+次,单篇最高被引达319次。授权发明专利12项,获准软件著作权3项。获得测绘科学技术奖一等奖(2021)等奖励。

主要研究方向为城市大数据(遥感/街景图像、时空轨迹、文本、地理空间等)分析与挖掘,深度学习(计算机视觉、自然语言处理等)、人工智能(多模态融合、表征学习、基础大模型等)在城市计算、地理空间智能等领域中的应用。

城市与空间人工智能(CityXAI)实验室招募优秀硕士研究生和高年级本科生,更多介绍请点击实验室官网查看:https://www.caojz.cn


工作经历:

2024/04-至今 深圳技术大学  助理教授,数据科学系副系主任

2022/04-2024/04 深圳技术大学 助理教授

2021/08-2022/03 广东省城市空间信息工程重点实验室(深圳大学) 副研究员

2019/07-2021/07 广东省城市空间信息工程重点实验室(深圳大学) 博士后(合作导师:李清泉院士)

2017/09-2018/09 美国华盛顿大学 访问学者

教育经历:

2015/09-2019/06 博士,武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室 摄影测量与遥感专业(导师:李清泉院士)

2009/09-2013/06 本科,武汉大学 遥感信息工程学院 遥感科学与技术专业


主持/参与科研项目:

[1]国家自然科学基金青年项目,2021.01-2023.12,30万, 已结题,主持

[2]中国博士后科学基金,8万,2020-2021,已结题,主持

[3]深圳市自然科学基金面上项目,2024-11-2027-11,30万元, 在研, 主持

[4]深圳市自然科学基金面上项目,2022.10-2025.10,30万,在研,主持

[5]深圳市自然科学基金稳定支持项目,2023.10-2026.10,30万,在研,主持

[6]深圳市博士后科研资助项目,2021.09-2024.09,30万, 在研,主持

[7]自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金,15.5万,2020-2022年,已结题,主持

[8]自然资源部地理国情监测重点实验室开放基金,10万,2020-2022年,已结题,主持

[9]自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室开放基金,2023.12-2025.10,3万,在研,主持

[10]广东省科技创新战略专项资金(粤港澳智慧城市联合实验室)开放研究基金,2023.04-2024.08, 3万,在研,主持

[11]校级教学改革研究项目,应用型大学“数据科学与大数据技术专业”人才培养方案改革实践,校级教学改革研究项目, 2025.01-2026.12, 2万,在研,主持

[12]校级教学改革研究项目,《数据科学与大数据技术导论》课程教学改革探索与实践, 2023.01-2024.12, 2万,结题,主持

[13]国家科技部国家重点研发计划,城市群模拟与优化技术,2020-2023年,已结题,参与

[14]国家自然科学基金中欧合作与交流项目,超大城市区域的可持续交通与均等化:模式、机理与治理,2019-2023年,已结题,参与

代表性成果:

[1]Xiangxu Wang, Jinzhou Cao*, Tianhong Zhao,Bowen Zhang,Guanzhou Chen, Zhenhui Li, Haolin Chen, Wei Tu, Qingquan Li.ST-camba: A decoupled-free spatiotemporal graph fusion state space model with linear complexity for efficient traffic forecasting. Information Fusion, 2025, 126(103495) (中科院一区Top,IF=15.5)

[2]Cao, Jinzhou*, Wang, Xiangxu; Chen, Guanzhou; Tu, Wei; Shen, Xiaole; Zhao, Tianhong; Chen,Jiashi; Li, Qingquan ; Disentangling the hourly dynamics of mixed urban function: A multimodal fusion perspective using dynamic graphs, Information Fusion, 2024, 117(102832) (中科院一区Top,IF=15.5)

[3]Cao, Jinzhou*; Wang, Xiangxu;Chen, Jiashi; Tu, We*i; Li Zhenhui; Yang Xindong; Zhao Tinahong; Li Qingquan; Urban representation learning for fine-grained economic mapping: A semi-supervised graph-based approach. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2025, 226: 317-331. (中科院一区Top,IF=12.2)

[4]Zhao Tianhong; Liang Xiucheng; Biljecki Filip; Tu Wei; Cao Jinzhou*; Li Xiaojiang; Yi Shengao;Quantifying Seasonal Bias in Street View Imagery for Urban form Assessment: A Global Analysis of 40 Cities, Computers, Environment and Urban Systems, 2025, 120(102302) (中科院一区Top,IF=8.3)

[5]Cao, Jinzhou; Cao, Xianyu; Tu, Wei; Tan, Xiaoliang; Wang, Tong; Chen, Guanzhou; Zhang, Xiaodong; Li, Qingquan ; Nighttime light imagery or mobile phone footprints: Which better reflects urban socio-economics at the grid level? A case study in the Pearl River Delta, China, Computers, Environment and Urban Systems, 2025, 116(102220) (中科院一区Top,IF=8.3)

[6]Jinzhou Cao, Wei Tu, Rui Cao, Qili Gao, Guanzhou Chen, and Qingquan Li. Untangling the association between urban mobility and urban elements. Geo-spatial Information Science. 2023, 1 -19.(中科院1区)

[7]Jinzhou Cao, Qingquan Li, Wei Tu,Chen Zhong. Resolving urban mobility networks from individual travel graphs using massive mobile phone tracking data. Cities. 2021, 110:103077. (中科院1区TOP)

[8]曹劲舟.大数据驱动的个体出行模式与城市空间结构交互研究.测绘学报.2021,50(6):849-849.(中文领域顶刊)

[9]曹劲舟等,采样点布局优化方法、系统、智能终端及存储介质, CN116108996A.

[10]曹劲舟等,一种融合地理特征和流特征的城市功能协同优化方法,CN116756695A

[11]曹劲舟等,一种城市空间区域适配性评估方法、系统及终端,CN202311551854.4


代表性奖励:

[1]桥梁形变动态综合测量技术与应用,测绘科学技术奖一等奖,中国测绘学会,2021年(省部级协会奖)

[2]深圳市后备级高层次人才,2021年(个人)


社会服务

顶级期刊 Natrue computational science、 Information fusion、IJGIS、CEUS、Cities、Sustainable Cities and Society、测绘学报等审稿人

中国地理信息产业协会城市空间信息工委会委员、中国地理学会会员、ACM中国SIGSPATIAL分会会员



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