一、简介

深圳技术大学大数据与互联网学院特聘教授，数据科学与大数据系主任，澳门城市大学数据科学学院博士研究生导师，深圳市鹏城孔雀特聘岗位B类人才。多年来一直从事生物医学人工智能的交叉学科研究，涵盖了医学图像分析处理、深度学习算法、手术机器人、生物信息学、AI制药、癌症基因组学以及癌症早筛等多个领域，积累了丰富的研究和产业经验。至今已发表50多篇SCI和会议论文，近五年内发表第一作者及通讯作者文章30余篇。其高水平论文包括四篇Nature子刊共同作者论文：Nature Medicine、Nature Genetics、Nature Communication和Leukemia，以及两篇Cell Metabolism 论文（一篇共同第一作者，一篇共同作者）。论文总他引次数累计达到2900次，单篇第一作者文章他引次数最高达565次，共有9篇论文他引次数超过100次, H-Index为19。共获得了12项软件著作权和申请14项发明专利。回国工作以来累计获得超过300万元的纵向和横向科研项目经费。

个人主页：https://bingding.github.io

二、教育经历

2004/04-2007/12 德累斯顿工业大学（德国），计算机科学，博士

2002/10-2004/03  萨尔兰大学/马普计算机所（德国），计算机科学，硕士

1997/09-2002/07  中国科学技术大学，细胞生物，学士

三、工作经历

2019/09-至今 深圳技术大学大数据与互联网学院，特聘教授、数据科学与大数据系主任

2017/05-2019/06  中科普瑞生物技术有限公司，研发副总裁

2015/06-2017/04   德国Neo New Oncology 公司（西门子医疗子公司）, Senior Scientist

2012/08-2015/05 德国癌症研究中心，Staff Scientist

2010/01-2012/07  德累斯顿工业大学，Research Scientist

2008/01-2009/08 海德堡理论研究所，博士后

四、主要研究领域

人工智能、深度学习、医疗影像学、大数据技术与应用、生物信息学、精准医学、手术机器人、AI制药等

五、代表性论文

1. Zhuo Chen, Chuda Xiao, Yang Liu, Haseeb Hassan, Dan Li, Jun Liu, Haoyu Li, Weiguo Xie, Wen Zhong*, Bingding Huang*. Comprehensive 3D Analysis of the Renal System and Stones: Segmenting and Registering Non-Contrast and Contrast Computed Tomography Images. Information Systems Frontiers. 2024,1-15, DOI: 10.1007/s10796-024-10485-y.

2. Chengmin Zhou, Liyilei Su, Tiegong Wang, Jinxing Gao, Jing Li, Jun Liu, Zongzhou Ye, Xiaoming Zhai, Weiguo Xie, Chengwei Shao*, Bingding Huang*, Deep learning to predict respiratory lung-tissue displacement from multi-phase pulmonary computed tomography images, Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 87: 105505.

3. Rashid Khan, Chuda Xiao, Yang Liu, Jinyu Tian, Zhuo Chen, Liyilei Su, Dan Li, Haseeb Hassan, Haoyu Li, Weiguo Xie, Wen Zhong*, Bingding Huang*, Transformative Deep Neural Network Approaches in Kidney Ultrasound Segmentation: Empirical Validation with an Annotated Dataset, Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2024,1-16. DOI: 10.1007/s12539-024-00620-3.

4. Chengmin Zhou, Bingding Huang*, Pasi Fränti*, Representation learning and reinforcement learning for dynamic complex motion planning system, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023.3

5. Huajie Wen, Jian Zhao, Shaohua Xiang, Lin Lin, Chengjian Liu, Tao Wang, Lin An, Lixin Liang*, and Bingding Huang*, Towards More Efficient Ophthalmic Disease Classification and Lesion Location via Convolution Transformer, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2022, 220:106832.

E-mail: huangbingding@sztu.edu.cn