大数据与互联网学院关于“Diffusion Models for Conditional Biomedical Signal Generation”讲座的通知

一、时间：2024年10月22日（周二）20:30

二、地点：#腾讯会议：164-420-971

三、报告主题

Diffusion Models for Conditional Biomedical Signal Generation

四、报告摘要

本次讲座将围绕四个主要主题展开。首先，将介绍近期在“基于扩散模型的生物信号有条件生成”方面的研究工作，探讨该领域的最新进展和应用。接着，将详细介绍当前用于分析CTG（胎心监护）信号的数据集及其标注情况，为相关研究提供基础数据支持。随后，将讨论医疗信息与人工智能方向的最新研究热点与方法，梳理这一领域的前沿技术与发展趋势。最后，将分享科研方法方面的经验，并进行交流研讨，探讨在科研过程中遇到的挑战与应对策略。

五、主讲人简介

李晓庆，新加坡国立大学Research Associate，致力于探索如何利用人工智能与深度学习方法来解决医学中的复杂问题，特别是在医学图像处理以及医学信号方向，旨在提高诊断的准确性和效率，推动智能医疗的发展。在过去的几年里，参与了新加坡国立大学医院（NUHS）的一系列科研课题，并于多家医疗机构和研究团队保持紧密合作，在多个顶级国际会议和期刊上发表了相关研究成果。

六、参会人员

欢迎大数据与互联网学院及其他学院感兴趣的师生参加。

大数据与互联网学院

2024年10月22日