关于“求解凸优化问题的方法:瞎子爬山和步步为营”讲座的通知
作者: 大数据与互联网学院 日期: 2021/04/05主题:求解凸优化问题的方法:瞎子爬山和步步为营
时间: 2021年4月8日(周四)14:00-16:00
地点:公共教学楼C5-103
主讲人:何炳生
主讲人简介:
何炳生教授,南京大学数学系 77 级本科毕业后公派去联邦德国留学,师从巴伐利亚科学院院士Stoer教授,取得博士学位后于1987年开始在南京大学数学系工作,1997年晋升为教授,江苏省有突出贡献的中青年专家。独立获得江苏省科技进步一等奖,并享受国务院特殊津贴。 何教授潜心教书育人,桃李满天下,所指导学生中已有多人担任世界一流大学教授。
何教授是最优化领域国际著名学者,长期从事最优化理论与方法的研究,做出了一批有特色的工作,部分成果被包括美国科学院院士、工程院院士和《世界数学家大会》大会邀请报告人在内的国际著名学者大篇幅引用并介绍。2014 年获得《中国运筹学会科学技术奖》运筹研究奖、2016年获首届《江苏省工业与应用数学》突出贡献奖,2018 年获《高等学校科学研究优秀成果奖》自然科学二等奖。
讲座摘要:
最优化方法是一门接地气的应用数学,它需要的数学基础就是大学一二年级学的普通微积分和线性代数。分裂收缩算法是求解凸优化和 min-max问题的有效算法,近十多年在工程界应用非常广泛,理解这些方法需要的数学概念是变分不等式和邻近点思想。华罗庚先生用“瞎子爬山”比喻判别是否到达山顶, 其数学表达形式就是变分不等式,步步为营的策略在数学上就是邻近点算法。利用这两大法宝,我们构造了被誉为既简单又高效的求解凸优化问题的算法框架。有了这个框架,工程师们可以根据自己问题的需要构造相应的求解方法。
参会人员:欢迎感兴趣师生参加。