王乾龙，深圳技术大学助理教授, 于2025年博士毕业于哈尔滨工业大学（深圳），研究方向包括情感分析、大语言模型、社交媒体分析等。在自然语言处理与人工智能领域的国际会议（如 ACL、SIGIR、EMNLP）和期刊（如 IEEE Transactions on Affective Computing, IEEE Transactions on Computational Social Systems）发表论文20余篇，Google Scholar 被引330+次，拥有3项发明专利。欢迎对大语言模型、自然语言处理、多模态方向有兴趣，并具备较强编程能力的硕士生、本科生联系（wangqianlong@sztu.edu.cn）。

一、教育经历

2021/03 - 2025/06，哈尔滨工业大学（深圳），博士

2017/09 - 2019/06，中山大学，硕士

2013/09–2017/06，河南工业大学，学士

二、工作经历

2025/08 - 至今，深圳技术大学，助理教授

2021/06 - 2021/12, 鹏城实验室, 科研实习

2019/09 - 2021/02，联想机器智能研究中心，算法工程师

三、主要研究领域

情感分析、大语言模型、社交媒体分析

四、 主要成果

[1] Qianlong Wang, Zhiyuan Wen, Keyang Ding, Bin Liang, Ruifeng Xu*. Cross-Domain Sentiment Analysis via Disentangled Representation and Prototypical Learning[J]. IEEE Transactions on Affective Computing. Volume 16: 264-276. 2025 (情感计算顶刊，SCI IF 9.6, JCR Q1，中科院一区top)

[2] Qianlong Wang, Hongling Xu, Zhiyuan Wen, Bin Liang, Min Yang, Bing Qin, Ruifeng Xu*. Image-to-Text Conversion and Aspect-Oriented Filtration for Multimodal Aspect-Based Sentiment Analysis[J]. IEEE Transactions on Affective Computing. Volume 15: 1264-1278. 2023 (情感计算顶刊, SCI IF 9.6, JCR Q1，中科院一区top)

[3] Qianlong Wang, Zhiyuan Wen, Keyang Ding, Qin Zhao, Min Yang, Xiaoqi Yu, Ruifeng Xu*. Improving Sequence Labeling with Labeled Clue Sentences[J]. Knowledge-Based Systems. Volume 257: 109828. 2022 (SCI IF 8.038, JCR Q1，中科院一区top)

[4] Qianlong Wang, Keyang Ding, Hengxin Gao, Hui Wang, Ruifeng Xu*. Error Comparison Optimization for Large Language Models on Aspect-Based Sentiment Analysis[C]// Proceedings of ACL 2025 (CCF-A)

[5] Qianlong Wang, Keyang Ding, Xuan Luo, Ruifeng Xu*. Improving In-Context Learning via Sequentially Retrieval and Preference Alignment for Few-Shot Aspect-Based Sentiment Analysis[C]// Proceedings of SIGIR 2024 (CCF-A)