董其实，深圳技术大学大数据与互联网学院助理教授, 于2023年博士毕业于香港浸会大学，研究方向包括概率模型，近似贝叶斯推断，及其在单细胞和空间组学的应用等，担任CSDA/AISTAT/AAAI 的审稿人。他先后在华为诺亚方舟实验室，香港中文大学(深圳), 香港大学访问和工作，相关成果发表于计算机顶级会议NeurlPS，AAAI 等。欢迎对贝叶斯统计和生物统计感兴趣的同学联系 dongqishi@sztu.edu.cn

一、教育经历

2019/09 - 2023/06，香港浸会大学大学，统计博士

2015/09 - 2019/06，香港浸会大学大学，金融学士

二、工作经历

2024/11 - 至今，深圳技术大学大数据与互联网学院，助理教授

2023/09 - 2024/09，香港大学经管学院，博士后

2023/06-2024/11, 香港中文大学(深圳), 研究助理

2021/11-2022/6, 华为(香港) 诺亚方舟实验室

三、主要研究领域

空间组学数据, 变分推断, 深度概率模型

四、主要成果

[1]Qishi Dong*, Yi Yang*, Ziye Luo, Haipeng Shen, Xingjie Shi#, Jin Liu#, "Robust spatial cell-type deconvolution with qualitative reference for spatial transcriptomics" (to be seen in Small Methods) (第一作者, SCI, If = 10.7, JCR一区)

[2]Qishi Dong, Fengwei Zhou, Ning Kang, Chuanlong Xie, Shifeng Zhang, Jiawei Li, Heng Peng, Zhenguo Li*,"DAMix: Exploiting Deep Autoregressive Model Zoo for Improving Lossless Compression Generalization" Proceedin gs of the Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2023, (第一作者, CCF-A)

[3]Qishi Dong, Awais Muhammad, Fengwei Zhou, Chuanlong Xie, Tianyang Hu, Yongxin Yang, Sung-HoBae, Zhenguo Li*, " ZooD: Exploiting Model Zoo for Out-of-Distribution Generalization “, NeurIPS, 2022/04, Proceedings of the 36th International Conference on Neural Information Processing Systems, 31583 - 315 98, 2290, (第一作者, CCF-A)