谭金凯
一、教育背景 2016/09-2020/06 华东师范大学,自然地理学,博士 2018/09-2019/09 哥伦比亚大学,应用数学,联合培养博士 2013/09-2016/06 南宁师范大学,概论论与数理统计,硕士 2008/09-2012/06 南宁师范大学,信息与计算科学,本科 二、工作经历 2024/04至今 深圳技术大学,大数据与互联网学院,助理教授 2020/07-2023/08 中山大学,大气科学,博士后 三、研究兴趣 将地学大数据(卫星、雷达、模式、观测等)、先验物理知识、人工智能技术等充分融合,采用新型理论驱动和数据驱动的建模范式,研发‘数据—知识’耦合的气象预报模型,重点关注短临降水预报、台风预报、生态农业等具体应用。 四、科研项目 [1] 中国博士后科学基金面上基金《融合深度学习与注意力机制的台风强度预报技术》,已结题,主持 [2] 广东省基础与应用基础研究基金《基于人工智能的台风路径与强度预报技术研究》,已结题,主持 [3] 中央高校基本科研业务费青年教师团队项目《基于人工智能的台风预报技术及前期引导气流定量贡献》,已结题,主持 [4] 国家重点研发计划《海洋大气多尺度动力过程的数值模拟与评估》,在研,参与 五、主要成果及荣誉 学术论文(一作/通讯) [1] Intelligent Reconstruction of Radar Composite Reflectivity Based on Satellite Observations and Deep Learning (2024). Remote Sensing.https://doi.org/10.3390/rs16020275 [2] Deep learning model based on multi-scale feature fusion for precipitation nowcasting (2024). Geoscientific Model Development. https://doi.org/10.5194/gmd-17-53-2024 [3] TSRC: A Deep Learning Model for Precipitation Short-Term Forecasting over China Using Radar Echo Data (2023). Remote Sensing. https://doi.org/10.3390/rs15010142 [4] Tropical Cyclone Intensity Estimation Using Himawari-8 Satellite Cloud Products and Deep Learning (2022). Remote Sensing. https://doi.org/10.3390/rs14040812 [5] Projected changes of typhoon intensity in a regional climate model: Development of a machine learning bias correction scheme (2021). International Journal of Climatology.https://doi.org/10.1002/joc.6987 [6] Western North Pacific tropical cyclone track forecasts by a machine learning model (2020). Stochastic Environmental Research and Risk Assessment.https://doi.org/10.1007/s00477-020-01930-w [7] A prediction scheme of tropical cyclone frequency based on lasso and random forest (2018). Theoretical and applied climatology. https://doi.org/10.1007/s00704-017-2233-3s 国家发明专利 [1] 谭金凯. 一种基于点云体素的台风定强方法,系统,设备及介质: CN114049545A[P]. 2022. [2] 谭金凯, 陈生. 一种台风中心位置偏移量生成方法及台风中心定位方法: CN114550007A[P]. 2022. [2] 谭金凯. 基于变分自编码的台风云图外推方法、系统、设备和介质: CN115661277B[P]. 2023. 主要荣誉 [1] 第十届“华为杯”全国研究生数学建模竞赛二等奖 [2] 2011年“互动出版杯”数学中国数学建模挑战赛全国一等奖 Email:tanjinkai@sztu.edu.cn