一、工作经历

2021/01-至今 深圳技术大学大数据与互联网学院，讲师

二、学习经历

2014/09-2020/10 哈尔滨工业大学，计算机应用技术，博士（硕博连读）

2009/09-2013/07 哈尔滨师范大学，计算机工程与应用，学士

三、主要研究领域

机器学习，深度学习，数据挖掘，大模型以及生物信息学

四、代表性成果

（1）Tao Bai, Junxi Xie, Yumeng Liu*, Bin Liu*，MMLmiRLocNet: miRNA Subcellular Localization Prediction based on Multi-view Multi-label Learning for Drug Design. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,2024，doi: 10.1109/JBHI.2024.3483997.

（2）Baohui Lin#, Xiaoling Luo#, Yumeng Liu*, Xiaopeng Jin*, A comprehensive review and comparison of existing computational methods for protein function prediction. Briefings in Bioinformatics,2024, 25(4), bbae289.

（3）Zequan Yang#, Yumeng Liu#, Xiaopeng Jin*, et al. BDIDA-IoT: A Blockchain-Based Decentralized Identity Architecture Enhances the Efficiency of IoT Data Flow. Applied Sciences, 2024, 14(5): 1807.

（4）Yumeng Liu, Xiaolong Wang, Bin Liu*, RFPR-IDP: reduce the false positive rates for intrinsically disordered protein and region prediction by incorporating both fully ordered proteins and disordered proteins. Briefings in Bioinformatics, 2021, 22(2): 2000-2011.

（5）Yumeng Liu, Shengyu Chen, Xiaolong Wang*, Bin Liu*. Identification of intrinsically disordered proteins/regions by length-dependent predictors based on conditional random fields. Molecular Therapy-Nucleic Acids, 2019, 17:396-404.

（6）Yumeng Liu, Xiaolong Wang, Bin Liu*. A comprehensive review and comparison of existing computational methods for intrinsically disordered protein and region prediction. Briefings in Bioinformatics, 2019, 20(1), 330-346.

五、主持科研项目

[1] 国家自然科学基金青年项目，基于序列信息的固有无序蛋白质结构和功能预测方法研究，2024.01-2026.12，30万，在研，主持

[2] 深圳市高端人才引进项目，基于多元序列信息的无序脂质结合区域识别方法研究，2024.01-2016.12，300万，在研，主持

[3] 博士基础研究启动项目，面向药物设计的固有无序蛋白结合位点预测方法研究2023.04-2025.04，30万，在研，主持

[4] 深圳市高等院校稳定支持计划项目，基于深度学习去噪和匹配的远同源蛋白质序列搜索方法研究，2022.10-2025.09，19.6万，在研，主持

E-mail:liuyumeng@sztu.edu.cn