关于“学习与讲授《数理统计》中的一些体会、经验与思考”讲座的通知

      主题：学习与讲授《数理统计》中的一些体会、经验与思考

      时间：2019年12月3日（周二）14:00-15:30

      地点：教学楼122教室

      主讲人：田国梁

      主讲人简介：

            田国梁，教授，南方科技大学统计与数据科学系。田博士毕业于中科院数学研究所，曾在北京大学概率统计系和美国田纳西州St.Jude儿童研究医院从事博士后研究、之后在美国马里兰大学医学院工作6年。2008年9月任香港大学统计与精算学系副教授，2016年8月任南方科技大学数学系正教授，2019年8月开始在南方科技大学统计与数据科学系工作,讲授数理统计、计算统计、生物统计、统计数据分析(SAS)等多门统计专业课程，是国际统计期刊《Statistics and Its Interface》、《Communication in Statistics》以及《Computational Statistics and Data Analysis》的副主编。他主要的研究领域是生物统计, 计算统计和社会统计。目前的研究方向包括多元零膨胀计数数据分析、(0, 1)区间上连续数据(以及其推广,即成份数据)的统计分析,不完全分类数据分析,和大维随机矩阵的理论方法及应用。在国内外重要期刊发表学术论文110多篇，其中多篇发表在国际顶尖统计杂志《Statistical Methods in Medical Research》、《Statistics in Medicine》、《Biometrics》、《StatisticaSinica》、《Journal of Multivariate Analysis》等上，在Wiley、Chapman&Hall/CRC等国际著名出版社出版专著3本。2017年他的研究课题<<MM算法中的几类问题之研究及其应用>>获得国家自然科学基金面上项目的资助。2018年他(排名第二)与南方科技大学环境科学与工程学院郑焰教授的联合研究课题<<中国北方地下水砷不同尺度空间非均质性驱动机制>>获得国家自然科学基金重点项目的资助。

      讲座摘要：

            本次报告将结合过去11年中田教授在香港大学统计与精算学系以及在南方科技大学数学系讲授《数理统计》这门课程的经历来介绍一些体会、经验以及思考，主要包括以下八个方面：(1) 联合分布、边际分布和条件分布；(2) 期望及相关问题；(3) 矩母函数及相关问题；(4) 多元正态分布的定义；(5) 逆贝叶斯公式；(6) 分类数据；(7) 一些等式关系的证明；(8) 独立与相关。这里将列举大量的例子以说明这些内容。受到田教授的硕士导师、时任武汉大学统计系系主任张尧庭教授在1985年给研究生讲授<<椭球等高分布统计推断>>中的启发，提出一个一般的、可以替代累计分布函数法、变换法和矩母函数法的期望方法(Expectation Method)，用来导出随机变量/向量之函数的密度函数。

      参与人员：欢迎对统计和数据科学感兴趣的师生参加

                                                                                                                                                                       大数据与互联网学院

                                                                                                                                                                       2019年12月2日