“DeepSeek：赋能知识，驱动进步，高效应用”报告现场座无虚席

2025年3月4日下午，深圳技术大学大数据与互联网学院学术报告厅座无虚席，龙梓助理教授以“DeepSeek：赋能知识，驱动进步，高效应用”为主题，为我校师生呈现了一场精彩纷呈的学术讲座。本次活动由大数据与互联网学院副院长梁立新教授主持。

在近两个小时的讲座中，龙老师为在场师生详细解读了DeepSeek这一前沿大语言模型的核心要义。首先，他从技术原理入手，深入浅出地介绍了DeepSeek的基本概念，并通过对比分析其与其他大语言模型的异同。随后，龙老师凭借诙谐的语调和贴近生活的案例分析，生动展示了DeepSeek在日常生活、教育学习、职场工作、科研创作等多个领域的广泛应用。最后，展望DeepSeek未来的发展方向，随着人工智能技术的持续突破，DeepSeek将在算法优化和应用场景拓展方面实现更大突破，为用户提供更加智能化的服务。

讲座结束后，现场师生就DeepSeek的技术细节、应用场景以及未来发展方向展开了讨论，并表示，此次讲座不仅深化了他们对人工智能的理解，更为未来的研究和实践提供了重要的启发和方向。通过本次讲座的全校参与度及积极性，标志着我校在人工智能前沿技术研究和人才培养方面又迈出了坚实一步，为人工智能技术的发展与应用注入新的活力。

龙梓助理教授介绍：

龙梓，2013年到2018年间，作为国家留学基金委的公派留学生，在日本国立筑波大学信息系统工学研究科获得博士学位，其间获得日本亚洲大平洋机器翻译协会（AAMT）最高奖项长尾奖的优秀学生奖。2018年到2020年间，在腾讯科技（深圳）有限公司担任高级研究员，在机器学习中台，大规模分布式机器学习框架等项目中的负责推荐算法实现与优化。2020年至现在，在深圳技术大学大数据与互联网学院担任助理教授。主要研究方向为自然语言处理，机器翻译，文本挖掘，机器学习等，在本领域知名会议、SCI核心刊物等发表论文多篇。主要教授课程为人工智能应用实践，深度学习方法与应用，自然语言处理，大语言模型与提示词工程应用概论，在省级国家级期刊上发表数篇教研论文。