曹劲舟，深圳技术大学大数据与互联网学院助理教授。曾在深圳大学广东省城市信息重点实验室从事博士后研究、副研究员。在武汉大学先后获得遥感科学与技术专业学士（2013）和博士学位（2019），他还是美国西雅图华盛顿大学的访问学者。研究兴趣为城市大数据挖掘，Geo-AI和智慧城市。在《Cities》、《Journal of Geographical Information Science》、《测绘学报》等国内外期刊发表论文20余篇，其中1篇论文入选ESI高被引论文，Google Scholar被引400+次。主持国家自然科学基金青年项目1项，中国博士后科学基金1项，自然资源部重点实验室开放基金2项。曾获研究生国家奖学金，武汉大学十大学术之星，测绘科学技术奖一等奖，深圳市后备级高层次人才等奖励和荣誉。

一、教育经历

2013/09-2019/06，武汉大学，摄影测量与遥感，工学博士

2017/09-2018/09，美国华盛顿大学，交通运输工程，联合培养

2009/09-2013/06。武汉大学，遥感科学与技术，工学学士

二、工作经历

2022/04-至今，深圳技术大学大数据与互联网学院，助理教授

2021/09-2022/03，深圳大学, 建筑与城市规划学院，特聘副研究员

2019/09-2021/08，深圳大学, 建筑与城市规划学院，博士后

三、主要研究领域

城市大数据挖掘和城市分析

地理计算和智慧城市

人类移动性和城市信息学

四、主要成果及荣誉

（1）Jinzhou Cao, Qingquan Li, Wei Tu,Chen Zhong. Resolving urban mobility networks from individual travel graphs using massive mobile phone tracking data. Cities.

（2）Jinzhou Cao, Qingquan Li, Wei Tu,Feilong Wang. Characterizing preferred motif choices and distance impacts. Plos ONE. 2019, 14(4): e0215242. (SCI)

（3）Wei Tu, Jinzhou Cao, Yang Yue, Shih-Lung Shaw, Meng Zhou, Zhensheng Wang, Xiaomeng Chang, Yang Xu, Qingquan Li. Coupling mobile phone and social media data: a new approach to understanding urban functions and diurnal patterns. International Journal of Geographical Information Science. 2017, 31(12), 2331-2358. (SCI, 高被引论文)

（4）曹劲舟. 大数据驱动的个体出行模式与城市空间结构交互研究. 测绘学报. 2021,50(6):849-849. (EI)

（5）国家自然科学基金青年项目, 基于手机大数据的城市动态功能多时空尺度识别 研究，24万, 在研, 2021.01 -2023.12，主持.

（6）深圳市博士后留深补助项目, 30万, 在研, 2021.10-2023.10，主持.

E-mail:caojinzhou@sztu.edu.cn

个人网站：www.caojz.cn

樊小毛，博士，硕士生导师，毕业于中国科学院大学，获计算机应用技术专业博士学位，研究方向为机器学习与医学大数据挖掘。近年来在IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Journal of Biomedical and informatics、Knowledge Based Systems等国际期刊发表多篇论文。申请专利40余项，其中授权专利20余项。主持横向项目3项，参与国家重大科技项目多项。欢迎具有较强的英文阅读写作和计算机编程能力的高年级本科生联系(fanxiaomao@sztu.edu.cn)。

部分公开发表文章：

[1] Xianhui Chen, Ying Chen, Wenjun Ma, Xiaomao Fan*, Ye Li. Toward Sleep Apnea Detection with Lightweight Multi-scaled Fusion Network. Knowledge Based Systems , 2022.

[2] Xiaomao Fan, Hai-Liang Wang, Yang Zhao*, Kuang-Hui Huang, Ya-Ting Wu, Tien-Lung Sun, Kwok-Leung Tsui. Automatic fall risk assessment with Siamese network for stroke survivors using inertial sensor-based signals. International journal of intelligent system, 2022.

[3] Xiaomao Fan, Hailiang Wang, Fan Xu, Yang Zhao, Kwok Leung Tsui. Homecare-oriented Intelligent Long-term Monitoring of Blood Pressure Using Electrocardiogram Signals. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 16(11): 7150-7158.

[4] Xiaomao Fan, Zhejing Hu, Ruxin Wang, Liyan Yin, Ye Li, Yunpeng Cai. A novel hybrid network of fusing rhythmic and morphological features for atrial fibrillation detection on mobile ECG signals. Neural Computing and Applications, 2020, 32(12): 8101.

[5] Xiaomao Fan, Qihang Yao, Yunpeng Cai, Fen Miao, Fangmin Sun, Ye Li. Multiscaled fusion of deep convolutional neural networks for screening atrial fibrillation from single lead short ECG recordings. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2018, 22.6: 1744-1753.

E-mail:fanxiaomao@sztu.edu.cn

谷淑婷简介

一、教育经历

2007.09-2011.07 河南师范大学 计算数学专业 本科

2011.09-2014.07 北京师范大学 计算数学专业 硕士

2014.09-2018.02 香港城市大学 计算数学专业 博士

二、工作经历

2018.02.15-2018.06.13 香港城市大学 数学系 科研助理

2018.06.14-2021.06.13 华南师范大学 数学科学学院 特聘研究员

2021.06.14-2021.07.13 南方科技大学 数学系 访问学者

2021.07-至今  深圳技术大学 大数据与互联网学院 助理教授

三、主要研究领域

复杂体系、随机体系以及多尺度问题中稀有事件；数值偏微分方程

四、主要成果及荣誉：

1. 国家自然科学基金 青年项目, 多尺度随机系统和相互作用粒子系统的稀有事件的研究, 23万元, 2020.1-2022.12 主持 在研

2. 广东省普通高校青年创新人才项目，关于多尺度随机系统中稀有事件的研究，2019.1-2020.12 主持，结题

3. 国家自然科学基金 面上项目，复杂耦合系统中群体感应诱导的失节律行为的研究，2021.1-2024.12 参与

E-mail:gushuting@sztu.edu.cn

一、教育经历

2014/08-2018/03 新南威尔士大学（悉尼），生物信息学，哲学博士（Ph.D.）

2010/09-2013/06 温州医科大学，遗传学，理学硕士

2005/09-2009/06 中山大学，化学，理学学士

二、工作经历

2021/12-至今  深圳技术大学，大数据与互联网学院，助理教授

2021/11-2021/12 栈源（杭州）生物医药有限公司，首席技术官（CTO）

2020/03-2021/08 哈佛大学哈佛医学院，生物医学信息学系，研究员（Research Fellow）

2018/04-2020/02 美国西北大学Feinberg医学院，药理学系，博士后研究员

2013/08-2014/06 葡萄牙Biocant 研究所，生物信息研究员

2009/08-2010/07 广州华峰生物科技有限公司， 生物信息研究员

三、主要研究领域

计算生物学，机器学习与AI辅助制药，目前着力于抗体药特别是纳米体药物的计算机辅助设计研究。

四、主要成果及荣誉

（1）Xin Wang, Jane Frederick, Hongbin Wang, Sheng Hui, Vadim Backman, Zhe Ji. (2021).

Spike-in normalization for single-cell RNA-seq reveals dynamic global transcriptional

activity mediating anti-cancer drug response

NAR Genomics and Bioinformatics, 3 (2), lqab054

（2）Fahmin Basher, Payal Dhar, Xin Wang, Derek A. Wainwright, Bin Zhang, Jeffrey Sosman,

Zhe Ji & Jennifer D. Wu. (2020).

Antibody targeting tumor-derived soluble NKG2D ligand sMIC reprograms NK cell

homeostatic survival and function and enhances melanoma response to PDL1 block

ade therapy

Journal of Hematology & Oncology 13 (1), 1-16

（3）Xin Wang, Peijie Lin, Joshua W. K. Ho (2018).

Discovery of cell-type specific DNA motif grammar in cis-regulatory elements using

Random Forest

BMC Genomics 19, 929.

（4）Nie1 S*, Wang X*, Sivakumaran P*, Karnezis T, Bandara N, Takov K, Nowell C, Wilcox S,

Shambrook M, Hill A, ..., Ho J, Williamson N, Lim S. (2018).

Human W8B2+ cardiac stem cells: Biologically active constituents of the secretome

Scientific Reports, 8, 1579, * co-first authors

（5）Peter S. Szot, Andrian Yang, Xin Wang, Chirag Parsania, Uwe Röhm, Koon Ho Wong,

Joshua W. K. Ho. (2017).

PBrowse: a web-based platform for real-time collaborative exploration of genomic

data

Nucleic Acids Research, 10.1093, gkw1358.

五、其他信息

Google Scholar：

https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=nt-2WnMAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate

E-mail:wangxin@sztu.edu.cn

一、教育经历

2009.09-2013.07 哈尔滨工业大学 软件工程 学士

2014.09-2017.03 哈尔滨工程大学 计算机科学与技术 硕士

2017.03-2022.01 哈尔滨工业大学 计算机应用技术 博士

二、工作经历

2022/03-至今深圳技术大学大数据与互联网学院，讲师

三、主要研究领域

机器学习、生物信息学、网络安全

四、主要成果及荣誉

Xiaopeng Jin, Qing Liao, Hang Wei, Jun Zhang, Bin Liu*, SMI-BLAST: a novel supervised search framework based on PSI-BLAST for protein remote homology detection, Bioinformatics, Volume 37, Issue 7, 1 April 2021, Pages 913–920.

Xiaopeng Jin, Qing Liao, Bin Liu*, S2L-PSIBLAST: a supervised two-layer search framework based on PSI-BLAST for protein remote homology detection, Bioinformatics, Volume 37, Issue 23, 1 December 2021, Pages 4321–4327.

Xiaopeng Jin, Qing Liao, Bin Liu*, PL-search: a profile-link-based search method for protein remote homology detection, Briefings in Bioinformatics, Volume 22, Issue 3, May 2021, bbaa051.

Xiaopeng Jin, Xiaoling Luo, Bin Liu*, PHR-search: a search framework for protein remote homology detection based on the predicted protein hierarchical relationships, Briefings in Bioinformatics, Volume 23, Issue 2, March 2022, bbab609.

E-mail:jinxiaopeng@sztu.edu.cn

一、教育经历

2015/09-2019/10香港城市大学，信息与通信工程，哲学博士

2010/09-2014/07天津大学，计算机科学与技术，工学学士

二、工作经历

2019/07-至今 深圳技术大学大数据与互联网学院，讲师

2015/03-2015/09 香港浸会大学，科研助理

2013/12月-2014/12：华大基因，科技服务部

三、主要研究领域

生物信息学，机器学习

四、主要成果及荣誉

1. Dan WANG, Jingyu LI, Lusheng WANG. Comprehensive Study of Instable Regions in Pseudomonas aeruginosa and Mycobacterium tuberculosis, 2018, BMC-BEO.

2. Dan WANG, Jingyu LI, Lusheng WANG. Comprehensive Study of Instable Regions in Pseudomonas aeruginosa, 2017, IWBBIO conference.

3. Zhi-Zhong Chen, Shohei Ueta, Jingyu Li, Lusheng Wang. Finding a Center Tree of Phylogenetic Trees via Leaf Removal, 2018, BIBM conference.

4. Zhi-Zhong Chen, Shohei Ueta, Jingyu Li and Lusheng Wang. Computing a Consensus Phylogeny via Leaf Removal, 2019, ISBRA conference.

5. Wang, D., Ma, K., Deng, W., Li, J., Xiang, S., Zhang, Y., ... & Huang, B. (2021). Development and Analytical Validation of a Targeted Next-Generation Sequencing Panel to Detect Actionable Mutations for Targeted Therapy. OncoTargets and therapy, 14, 2423.

6. Social Features of Online Discussion Networks: Exploring the Formation of the Cyber-crowd in Chinese Social Media, accepted for presentation at SocInfo Annual Convention.

7. 新引进高端人才财政补助科研项目：数字医学影像的零样本问题研究，20221061010034，180万元，2022/01—2024/12；

E-mail:sheverleo@gmail.com

一、教育经历

2018/09-2021/08香港城市大学，计算机科学，博士

2015/09-2018/06中国矿业大学，计算机应用技术，硕士

2011/09-2015/06山东大学，软件工程，学士

二、工作经历

2021/09-至今 深圳技术大学 大数据与互联网学院，讲师

三、主要研究领域

软件工程、软件测试、人工智能在软件测试领域的应用

四、主要成果及荣誉

（1）M. Zhang, J. Keung, T. Y. Chen, Y. Xiao, “Validating class integration test order generation systems with metamorphic testing,” Information and Software Technology, 2021, vol. 132, p.106507.

（2）M. Zhang, J. Keung, Y. Xiao, M. A. Kabir, “Evaluating the effects of similar-class combination on class integration test order generation,” Information and Software Technology, 2021, vol. 129, p.106438.

（3）S. Jiang, M. Zhang, Y. Zhang, R. Wang, Q. Yu, J. Keung, “An integration test order strategy to consider control coupling,” IEEE Transactions on Software Engineering, 2021, vol. 47(7), pp. 1350-1367.

（4）M. Zhang, S. Jiang, Y. Zhang, X. Wang, Q. Yu, “A multi-level feedback approach for the class integration and test order problem,” Journal of Systems and Software, 2017, vol. 133, pp. 54-67.

E-mail:zhangmiao@sztu.edu.cn

一、教育经历：

2011年天津大学计算机应用技术全日制博士研究生毕业，获工学博士学位

2005年河北工业大学计算机应用技术全日制硕士研究生毕业，获工学硕士学位

2002年河北工业大学计算机应用技术全日制大学本科毕业，获工学学士

二、工作经历：

2005年4月至2021年12月为天津财经大学教师

2021年12月至今为深圳技术大学教师

三、获得成果

1. 17年的本科一线教学经验，讲授计算机网络、计算机体系结构、人工智能、数据挖掘技术、计算机安全、Java程序设计、离散数学等10余门计算机专业和基础课程，指导毕业设计200余人，40余人论文获本科优秀毕业论文；

2. 主持立项建设天津市市级一流课程、5门校级重点课程建设和多项校级教改课题建设

3. 一直在自然语言理解领域从事研究工作，主持完成了天津市高等学校科技发展基金项目1项，主持并完成企业合作项目4项，作为重要参加人参与局级及以上科研项目11项

4. 公开发表论文论文11篇，其中核心期刊上发表学术论文4篇，EI 检索4篇，第一作者身份发表8篇

5. 指导大学生创新创业训练项目国家级3项，市级3项，校级多项

6. 发表软件著作权3项

E-mail:chenfan@sztu.edu.cn

一． 教育经历

2015/10-2021/09 法兰克福大学，计量市场学，哲学博士

2015/10-2019/03 法兰克福大学，计量市场学，理学硕士

2014/05-2015/05 马里兰大学，市场分析学，理学硕士

2009/09-2013/05 华东师范大学，工商管理，管理学学士

二． 工作经历

2021/09-至今 深圳技术大学，大数据与互联网学院，讲师

三． 主要研究领域

数据营销、用户管理系统、机器学习、增益模型（Uplift Modeling）

E-mail:hujinping@sztu.edu.cn

一、教育经历

2011/10-2015/02塞尔吉巴黎大学，电子与信息工程，博士

2008/10-2010/09索邦大学(巴黎六大)，纽约州立大学(US)，电子与信息工程，联合培养硕士

2004/09-2008/07四川大学，通信工程，学士

二、工作经历

2021/09-深圳技术大学，大数据与互联网学院，助理教授

2018/03-2021/08  腾讯科技 (深圳)，高级工程师

2015/05-2018/02  西门子-Mentor Graphics (法国巴黎)，高级工程师

2010/05-2011/09  Giroptic (法国里尔)，工程师

三、主要研究领域

异构计算，图像编解码，推荐系统

四、主要成果及荣誉

1.在腾讯工作期间，从事基于深度学习的广告后台推荐系统的研发工作，获得优秀员工奖，腾讯广告MVP团队奖，技术突破奖，自研上云奖等奖项

2.在Mentor Graphic从事芯片验证(FPGA Based Fast Prototyping) EDA软件研发工作，获得优秀员工荣誉

3.博士研究方向为医疗图像压缩算法在FPGA以及SOC上的加速，博士期间发表多篇一作论文(SCI/EI)

E-mail:baiyuhui@sztu.edu.cn

一、教育经历

2013/08-2017/03香港理工大学，运筹与优化，哲学博士

2011/08-2013/07哈尔滨工业大学，计算数学，理学硕士

2007/08-2011/07哈尔滨工业大学，信息与计算科学，理学学士

二、工作经历

2021/01-至今深圳技术大学大数据与互联网学院，助理教授

2017/06-2020/12华为技术有限公司2012实验室，高级工程师

2017/02-2017/04香港理工大学应用数学系，高级助理研究员

三、主要研究领域

最优化理论算法及其应用，稀疏优化，矩阵优化

四、主要成果及荣誉

（1）X. Chen, P. L. Toint, and H. Wang. Complexity of Partially Separable Convexly Constrained Optimization with Non-LipschitzianSingularites. SIAM Journal on Optimization, 29(1): 874-903, 2019.

（2）H. Wang, X. Liu, X. Chen, and Y. Yuan. SNIG Property of Matrix Low-Rank Factorization Model. Journal of Computational Mathematics, 36(3): 374-390, 2018.

（3）深圳市海外高层次人才C类.

E-mail:wanghong@sztu.edu.cn

一、教育经历

2009/08-2014/05 德州大学阿林顿分校，计算机科学与技术，博士

2005/09-2008/06 中国人民大学，计算机科学与技术，硕士

2001/09-2005/06 西安电子科技大学，软件工程，学士

二、工作经历

2021/01/21-  深圳技术大学大数据与互联网学院，助理教授

2018/11/14-2021/01/01  阿里巴巴（深圳）有限公司，算法专家

2017/12/01-2018/11/14  中国平安科技（深圳）有限公司，资深算法工程师

2015/07/21-2017/08/15  Teradata Inc，分布式算法工程师

2014/05/01-2015/07/21  德州大学阿林顿分校，讲师

三、主要研究领域

目前主要在做生物信息学方面的工作，与医院合作，研究如何通过唾液进行癌症和抑郁症的诊断，分型，以及相关的药物的筛选工作。

四、主要成果及荣誉

1. 开发阿里云向量数据仓库，搭建了声纹，人脸识别，生物DNA/RNA序列检索数据库，推荐系统，病原体检测数据仓库，实现了结构化与非结构化检索查询。详情参见产品说明书。

2. 负责平安产寿险保险推销语音机器人的开发，搭建语音识别系统，问答系统，语音合成系统。详情参见产品说明书。

3. 负责开发设计分布式算法（GLMLasso，RandomizedPCA算法）在TeradataAster分布式平台上，采用MapReduce算法实现在PB级的数据上进行特征选择和特征抽取。Aster平台参见产品说明书。

4. 撰写了12篇论文，研究领域包括图上节点相似度算法，推荐系统（tensor分解），问答系统（自然语言处理），以及向量数据库。在VLDB，ICDM，SIGIR，WSDM，DASFAA都发表过相关的文章。详情参见DBLP数据库。

5. 获得深圳市福田区创新创业大赛一等奖，以及河源市创新创业大赛三等奖。

E-mail:caiyuanzhe@sztu.edu.cn

一、教育经历

2015/09-2019/05香港科技大学，统计学，PhD in Mathematics

2012/09-2015/06北京师范大学，概率论与数理统计，理学硕士

2008/09-2012/06重庆大学，统计学（金融与精算方向），理学学士

二、工作经历

2020/10-至今 深圳技术大学大数据与互联网学院，助理教授

2019/06-2020/09 华为技术有限公司算法与技术开发部，高级工程师

三、主要研究领域

生物医学统计，测量误差模型，时间序列分析，统计学习

四、主要成果及荣誉

（1）Zhiqiang Cao, Man-Yu Wong. Approximate maximum likelihood estimation for logistic model with covariate measurement error [J]. Biometrical Journal, 2021, 63(1), 27-45.

（2）Zhiqiang Cao, L.L.Hui, Man-Yu Wong. New approaches to obtaining individual peak height velocity and age at peak height velocity from the SITARmodel [J].Computer Methods and Programs in Biomedicine,2018, 163,79-85.

（3）Hui Li, Zhiqiang Cao, Guosheng Yin. Varying-association copula models for multivariate survival data [J]. Canadian Journal of Statistics, 2018, 46(4), 556-576.

（4）曹志强，王杨，李卫. 半参数与非参数可加风险模型对于达菲和中药治疗

H1N1 流感效果的比较[J]. 中国卫生统计, 2015, 32(1):22-25.

（5）深圳市孔雀计划C类人才，2020.03

E-mail:caozhiqiang@sztu.edu.cn

一、教育经历

2019/09-2020/09 苏格兰圣安德鲁斯大学，联合培养博士研究生（国家留学基金委资助）

2015/09-2020/12 华南理工大学，应用数学，博士（硕博连读）

2011/09-2015/06 华南理工大学，数学与应用数学（创新班），学士

二、工作经历

2021/01-至今 深圳技术大学，大数据与互联网学院，助理教授

三、主要研究领域

研究领域：分形几何、几何测度论、动力系统与遍历理论、数论

具体内容：分形集的Assouad型维数，以及若干分形维数谱研究。

四、主要成果及荣誉

(1) H. Chen, J. M. Fraser, H. Yu, Dimensions on the popcorn graph, arXiv:2007.08407., 2020.

(2) H. Chen, J. M. Fraser, On Hölder maps and prime gaps, arXiv:2006.09947., 2020.

(3) H. Chen, M. Wu, Y. Chang, Lower Assouad-type dimensions of uniformly perfect sets in doubling metric spaces, Fractals, 28(2), 2050039, 2020.

(4) H. Chen, M. Wu, C. Wei,Lower dimensions of some fractal sets, J. Math. Anal. Appl., 455(2), 1022-1036, 2017.

(5) H. Chen, Y. Du, C. Wei,Quasi-lower and quasi-Lipschitz mapping,Fractals,25(3), 1750034, 2017.

五、其他信息

Google site:

https://sites.google.com/view/hpchen0703/clarence-chens-personal-homepage

ResearchGate site:

https://www.researchgate.net/profile/Haipeng-Chen-5

E-mail: chenhaipeng@sztu.edu.cn

一、教育经历

2017/09-2020/08 香港浸会大学，数学系，博士

2013/03-2015/02 香港浸会大学，数学系，硕士

2010/09-2011/08 香港大学，统计及精算学系，硕士

2006/09-2010/08 香港浸会大学，数学系，学士

二、工作经历

2020/09-至今  深圳技术大学大数据与互联网学院，助理教授

2016/09-2017/08 南方科技大学数学系，研究助理

2015/03-2016/08 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院，科研教学助理

2011/09-2013/02 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院，教学助理

三、主要研究领域

试验设计、随机优化算法、EM算法、物联网应用

四、主要成果及荣誉

（1）Ke, X.*, Fang, K.T., Elsawah, A.M. (2020), New non-isomorphism detection methods for orthogonal designs. Communication in Statistics-Simulation and Computation, doi.org/10.1080/03610918.2020.1844895.

（2）Elsawah, A.M., Fang, K.T.* and Ke, X. (2019), New recommended designs for screening either qualitative or quantitative factors. Statistical Papers, doi.org/10.1007/s00362-019-01089-9.

（3）Liu, R.*, Lao, T.T., Little, T.J., Wu, X.,Ke, X. (2018) Canheterogeneous compression textile design reshape skin pressures? A fundamentalstudy, Textile Research Journal, Vol. 88(17), pp. 1915-1930.

（4）Fang, K.T.*, Ke, X. and Elsawah A.M. (2017), Construction of uniform designs via an adjusted threshold accepting algorithm. Journal of Complexity, Vol. 43, pp 28-37.

（5）Ke, X., Zhang, R. and Ye, H.J.* (2015), Two- and three-level lower bounds for mixture L2-discrepancy and construction of uniform designs by threshold accepting". Journal of Complexity Vol. 31(5), pp. 741-753.

E-mail:kexiao@sztu.edu.cn

一、教育经历

2011/10-2015/10英国格拉斯哥大学，计算机科学，博士

2008/09-2010/09英国爱丁堡大学，计算机科学，硕士

二、工作经历

2018/09-至今深圳技术大学，助理教授

2017/03-2018/08深圳京柏医疗科技股份有限公司，科学家

2015/11-2017/02英国克兰菲尔德大学，博士后

2010/10-2011/09英国爱丁堡大学，科研助理

三、主要研究领域

机器学习、生物医学工程、形式化方法

四、主要成果及荣誉

（1）Xiaoqing Li, Yu Lu*, XianghuaFu, and Yingjian Qi. Building the Internet of Things platform for smart maternal healthcare services with wearable devices and cloud computing. Future Generation Computer Systems, 118: 282-296, May2021. (SCI, 中科院1区Top)

（2）Yu Lu, Xi Zhang, Liwen Jing, Xiaoqing Li, and Xianghua Fu*. Estimation of the foetal heart rate baseline based on singular spectrum analysis and empirical mode decomposition. Future Generation Computer Systems, 112: 126-135, November2020. (SCI, 中科院1区Top)

（3）Yu Lu, Xianghua Fu, Fangxiong Chen, Kelvin K.L. Wong*. Prediction of fetal weight at varying gestational age in the absence of ultrasound examination using ensemble learning, Artificial Intelligence in Medicine, Volume 102, 101748, January 2020. (SCI，中科院2区)

（4）Yu Lu, Yingjian Qi, Xianghua Fu*. A framework for intelligent analysis of digital cardiotocographic signals from IoMT-based foetal monitoring. Future Generation Computer Systems, 101: 1130-1141, December 2019. (SCI，中科院1区Top)

（5）Yu Lu, Zhaoguang Peng*, Alice A. Miller, Tingdi Zhao, Christopher W. Johnson. How reliable is satellite navigation for aviation? Checking availability properties with probabilistic verification. Reliability Engineering & System Safety, 144: 95-116, December 2015. (SCI, 中科院1区Top)

E-mail: lvyu@sztu.edu.cn

一、教育经历

2015/09-2020/01  中国人民大学，应用数学，博士

2016/09-2018/09 UniversityofNotreDame（US），应用数学,联合培养博士

2012/09-2015/07 陕西师范大学，应用数学硕士

二、工作经历

2020/04-至今深圳技术大学大数据与互联网学院，讲师

三、主要研究领域

数学建模，偏微分方程理论及其应用，特别是在生态，肿瘤，图像等

四、主要成果及荣誉

（1）Rui Li*, Bei Hu A parabolic-hyperbolic system modeling the growth of a tumor J. Differential Equations, 267, 693-741 (2019).

（2）Rui Li*, Yuan Lou Some monotone properties for solutions to a reaction-diffusion model, Discrete and Continuous Dynamical Systems,Series B, 24, 4445-4455 (2019).

（3）Chen, Hongbin; Li, Rui; Yao, Ruofei Symmetry of positive solutions of elliptic equations with mixed boundary conditions in a sub-spherical sector.Nonlinearlity.

（4）2020年广东省数学建模优秀指导教师

E-mail:lirui@sztu.edu.cn

一、教育经历

2014/09-2020/10哈尔滨工业大学，计算机应用技术，博士（硕博连读）

2009/09-2013/07哈尔滨师范大学，计算机工程与应用，学士

二、工作经历

2021/01-至今深圳技术大学大数据与互联网学院，讲师

三、主要研究领域

生物信息学、人工智能算法在蛋白质组学研究中的应用

四、主要成果及荣誉

（1）Yumeng Liu, Xiaolong Wang, Bin Liu*. A comprehensive review and comparison of existing computational methods for intrinsically disordered protein and region prediction. Briefings in Bioinformatics, 2019, 20(1), 330-346.

（2）Yumeng Liu, Xiaolong Wang, Bin Liu*, RFPR-IDP: reduce the false positive rates for intrinsically disordered protein and region prediction by incorporating both fully ordered proteins and disordered proteins. Briefings in Bioinformatics, 2020,22(2),2000-2011.

（3）Yumeng Liu, Shengyu Chen, Xiaolong Wang*, Bin Liu*. Identification of intrinsically disordered proteins/regions by length-dependent predictors based on conditional random fields. Molecular Therapy-Nucleic Acids, 2019, 17:396-404.

（4）Yumeng Liu, Xiaolong Wang, Bin Liu*. IDP-CRF: Intrinsically Disordered Protein/Region Identification Based on Conditional Random Fields. International Journal of Molecular Sciences, 2018, 19:2483.

（5）Bingquan Liu#*, Yumeng Liu#, Dong Huang, Recombination hot/cold spot identification combining three different pseudo components via an ensemble learning approach. BioMed Research International, 2016(2016):1-7. （#代表共同一作）

E-mail:liuyumeng@sztu.edu.cn

一、教育经历

2012/09-2016/07哈尔滨工业大学，信息与通信工程，博士

2014/09-2015/09 加拿大英属哥伦比亚大学，电子与计算机工程，国家公派访问博士生

2010/09-2012/07哈尔滨工业大学，信息与通信工程，硕士

2005/09-2009/07黑龙江大学，通信工程，学士

二、工作经历

2018/09-至今深圳技术大学大数据与互联网学院，助理教授

2016/08-2018/08华为技术有限公司，无线网络解决方案算法工程师

三、主要研究领域

无线网络AI调度优化、轨迹大数据处理、物联网端管云协同应用设计

四、主要成果及荣誉

（1）广东省普通高校青年创新人才项目：超密网络下多类型用户移动行为建模方法研究，2018KQNCX403，5万元，2019/06—2021/05；

（2）深圳技术大学校企合作研发项目：基于时空轨迹特征提取与可视化的5G NB-IoT网关数传方法研究，100万元，2021/05—2023/04；

（3）"Trajectory Mining-Based City-Level Mobility Model for 5G NB-IoT Networks", Wireless Communications and Mobile Computing, vol. 2021, 12 pages, 2021.

（4）车辆漫游区域预测方法及系统，2020.12.22，发明专利，中国，202010806311.2

（5）曾获深圳技术大学教师晶体奖、教学单项奖，累计指导学生创新竞赛项目获得全国一等奖1项，省级和校级荣誉多项。

E-mail:ninglei@sztu.edu.cn

一、教育经历

2007/09-2013/05中国科学技术大学，计算机科学与技术，博士

2003/09-2007/06中国科学技术大学，计算机科学与技术，学士

二、工作经历

2019/09-至今 深圳技术大学大数据与互联网学院，助理教授

2016/02-2019/08中山大学数据科学与计算机学院，副研究员

2013/07-2016/01 四川航天技术研究院，总体设计师

三、主要研究领域

软件缺陷预测、机器学习、智能计算等

四、主要成果及荣誉

（1）国家自然科学基金项目：软件缺陷预测的度量元有效性及建模算法研究,61602534,20万元（直接经费），2017/01—2019/12，项目负责人。

（2）X. Yang and W. Wen, Ridge and Lasso Regression Models for Cross-Version Defect Prediction, IEEE Transaction on Reliability, Vol.67, No.3, pp.885-896,2018.

（3）X. Yang, K. Tang, and X. Yao, A Learning-to-Rank Approach to Software Defect Prediction, IEEE Transaction on Reliability, Vol. 64, No.1, pp.234-246, 2015.

（4）X. Li, X. Yang*, J. Su and W. Wen,A Multi-Objective Learning Method for BuildingSparse Defect Prediction Models. 2020 IEEE 20th International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS 2020), pp204-211,2020.

（5）X. Yang*, X. Li, W. Wen, and J. Su, An Investigation of Ensemble Approaches to Cross-Version Defect Prediction, 31st International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2019), pp.437-442, 2019.

E-mail:yangxiaoxing@sztu.edu.cn

一、教育经历

2010/09-2015/07中国科学院计算技术研究所，计算机软件与理论，工学博士（硕博连读，其中2014/5-2014/11月访问华为诺亚方舟实验室（香港））

2004/09-2008/06中南大学，计算机科学与技术，工学学士

二、工作经历

2020/03-至今 深圳技术大学大数据与互联网学院，助理教授

2018/04-2020/02前海开源基金管理公司，TMT行业研究员（总监助理级）

2015/09-2018/04深圳证券交易所，金融交叉学科博士后

（其中2016/10-2018/04访问广发基金数据策略投资部）

2008/07-2009/08网易公司，互动娱乐部研发工程师

三、主要研究领域

信息检索、量化投资、金融科技

四、主要成果及荣誉

（1）校级项目：基于人工智能的A股量化投资平台研究，20211063010011，20万元，2021/03—2023/12，项目负责人；

（2）博士后基金项目：大数据时代下投资者情绪与股票市场异常波动研究，2016M602546,5万，2016/11-2018/04，项目负责人；

（3）Shuxin Wang*, Xin Jiang, Hang Li, Jun Xu,Bin Wang, Incorporating Semantic Knowledge into Latent Matching Model in Search. The 12th Annual ACM AIRS Conference 2016；

（4）Shuxin Wang*, Kai Lu, Xiao Lu, Bin Wang: Query Dependent Time-Sensitive Ranking Model for Microblog Search. Web Technologies and Applications 16th Asia-Pacific Web Conference, Changsha, China, September 5-7, 2014. Proceedings, LNCS, Springer, APWeb 2014: 644- 651；

（5）王书鑫*，杨宗杭，网络信息辅助股价异常波动监控初探，股市事件检测、分析及监管启示，深圳证券交易所研究简报，2017，2018；

E-mail:wangshuxin@sztu.edu.cn