一种多焦点图像融合技术的有效实现
  作者:大数据与互联网学院   日期:2019/04/18
主讲 Susanto Rahardja 地点 11号楼701
时间 10:00-11:30 日期_年月 2019/04
日期_日 19

主题:一种多焦点图像融合技术的有效实现

时间4月19日(周五)10:00-11:30

地点11号楼701

主讲人Susanto Rahardja

主讲人简介

   Susanto Rahardja获得了新加坡国立大学B.Eng和新加坡南洋理工大学M.Eng及博士学位。他目前是西北工业大学(NPU)的千人计划教授。在加入NPU之前,他曾担任新加坡资讯通信发展管理局高级技术中心主任、信号处理部门主管、信息通信研究所(Infocomm Research)副执行主任及首席科学家。他的研究兴趣是多媒体信号处理、机器学习和离散变换。

讲座摘要

   多焦点图像融合因其各种应用而变得越来越流行,例如军事监视、气象现象、医学成像,甚至更重要的是在我们日常使用的移动应用程序中。本次演讲提出了一种新的多焦点图像融合算法,该算法特别适用于高效的硬件实现。通过利用离散变换和简单的融合规则,显着提高了算法的速度。 在不同基准测试上的实验表明,与现有竞争方法相比,本算法在不影响融合质量的条件下可以将融合时间缩短高达99.97%。

参会人员:大数据与互联网学院研究生及无教学任务的教师,欢迎感兴趣的师生参加!